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この項目では、主に情報理論的な内容について説明しています。その他の用法については「デジタル (曖昧さ回避)」をご覧ください。

デジタル（英語: digital, 英語発音: [ˈdiʤətl]。ディジタル）とは、整数のような数によっていて、離散的である（とびとびの値しかない）ということ。工業的には、状態を示す量を量子化・離散化して処理（取得、蓄積、加工、伝送など）を行う方式のことである。計数（けいすう）という訳語もある。古い学術文献や通商産業省の文書などで使われている。語源はラテン語の「指 (digitus)」であり、指でかぞえる、といった意味から派生して、（離散的な）数あるいは数字というような意味となった。

概要

データの数値化にあたっては量子化を行い、整数値（すなわちdigit）で表現するのが一般的である^[1]。例えば、上昇中の位置では、階段の何段目かがデジタルで、坂道中の位置がアナログである。整数で表現するか、桁数を無限にした実数で表現するかの違いがある。デジタルでは、データ量を離散的な値（離散量）として表現することになり、それらの中間の量は誤差を含んだ隣の離散量で表現する。この誤差は適切な量子化を行うことで実用上影響のない範囲にすることができ、データ量に比例したアナログ量を用いるのとほぼ等価な処理が提供できる。

今日のコンピュータの主流であるデジタルコンピュータでは、0と1だけからなる二進法を物理的な表現形式（電圧の高・低など）として用いるので、デジタルは0と1から成るという説明がよくなされる。しかし、5者択2符号などにより2状態の素子5個を使って直接十進法を扱うデジタルコンピュータなどもあるように、デジタルは0と1から成るという説明は完全な間違いであって、デジタル＝バイナリではない。「二進法」というのは、数の表記法であって数そのものではない。デジタル（ディジタル）という語そのものには、数を二進法で表記する、というような意味は含まれていない。

表記

一般的には「デジタル」と表記されるが、前述のように、数字の意味の語の「ディジット」などを考えれば「ディジタル」という表記になる（数字、という意味を考えていない場合の一般的な表記が「デジタル」である、と言える）。日本工業規格 (JIS X 0001, JIS X 0005) でも、「ディジタル」（ディジタル計算機、ディジタル化する、ディジタルデータなど）になっている。これは、"digital" のつづり "di" を意識してのことである（disk＝ディスク、display＝ディスプレイなどと同様）。逆に日本語表記につられて"degital"と誤表記されることも少なくない^[要出典]。

特徴

デジタルデータは、離散値として数値化しているので、アナログデータと比べて短期的には劣化しにくい特性をもつ。伝送・記録再生などを行う場合、デジタル量もアナログ量と同様に電圧・電流などの電気信号に置き換えて取り扱われる。外乱が生じて信号にノイズが混入した場合、アナログ処理では特別な処理を行わない限り信号に混じったノイズを取り除くことが困難である。これに対しデジタル処理では、数値は離散化してあって中間値をもたないので、ノイズによって生じた誤差が一定量以下ならばそれを無視でき、数値データを劣化する前の値に復元することができる（例えば、データが整数表現の場合、1がノイズによって0.8や1.2に変化しても1と認識させられる）。

実際の記録・伝送などではノイズなどの影響が無視できず、元のデータと異なるデータが再生されてしまうこともある（1が0.4または1.6に変化すると、異なる値0または2として再生される）。しかし、データをあらかじめ誤り訂正符号などを使って冗長化しておくと、誤りを無視する、途中で劣化しても自動的に修復する、誤りの発生を検出して再送を要求したりすることができ、信頼性の高い処理を提供することが可能になる。

デジタル処理

デジタル化処理

アナログデータをデジタルデータに変換することを「デジタル化する」、「デジタイズする」などという。

デジタル処理の適用

デジタルデータをそのまま扱う場合（単純なリニアサンプリング）について述べる。

実際のデジタル処理では、2進数1桁をビットとし、8ビットなどのまとまった単位をオクテットまたはバイトとして取り扱い、さらにそのまとまりをワードという単位として取り扱うことが多い。これは処理装置や記憶装置の語長に合わせて効率よく使えるようにするためである。

デジタルデータにおいては、表現可能な数値範囲を超えたり、最小値に近い数値を扱ったりする際には注意が必要である。

アナログ処理では、入力が仕様より超過した場合、影響は連続量的である。少しの超過では影響が少なく、大きいと過大な影響がある。しかしデジタル処理では、定義された最大値を超えた場合には桁あふれ（オーバーフロー）となり、以後の演算処理の結果は保証されない。また、最小値に近い数値では量子化誤差が無視できず、S/N比の劣化として現れることがある。さらに、数値計算の際に不用意な処理手順による桁落ちが生じ、著しい有効桁数の減少を招くこともあるので、注意を要する。

符号化

符号化とは対象を上限のある整数に変換することで有り、様々な分野でそれぞれ適切な表現形式を用いてデータを符号化している。

• 数値の場合、上限（範囲）の定められた整数は既に符号化されている。小数以下を含む数値の場合、指数表記として符号化する浮動小数点型、任意の位置を小数点とする固定小数点型などとして扱える。


• 文字は既に符号化されている。必要であれば文字コードで文字とコード（10進数や16進数などの取り扱いやすい任意の整数）を対応させることができる。


• 音声は、任意の時間とその地点の音量でPCMなどによる方法で符号化できる。


• 音楽は、楽譜によって周波数、時間軸、音色などをデジタル化出来る。楽譜を電子化した物としては、機械演奏用のMIDIやMML、電子出版や配布用としてPDFなどがある。演奏した物を音声と同じ方法で符号化できる。


• 絵、映像は、平面を等間隔で区切り、光をRGBなど色の成分に分解し、各色の明るさなどを数値化する。その情報を任意の時間で連続記録すれば動画となる。


• 図形は、ベクタ形式による。この形式は、狭義には線分の始点と終点の座標を数値で記録する。広義には、各種の図形に対して、例えば円なら、「図形コード＝円、中心座標、半径」を記録する。これらのデータからの例えば円を描くことは図形表示ソフトウェアに任せる。また、絵や、映像と同じ方法でも符号化できる。

脚注

1. 
   ^ 他に、浮動小数点数によるサンプリングや、ΔΣ変調などもある。
   

関連項目

• アナログ


• 信号処理


• データ


• 符号化方式


• 情報理論


• 誤差


• 誤り訂正符号


• デジタル技術検定


• デジタルアート


• デジタイズ


• デジタル制御


• デジタルジレンマ